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大數據時代，信息數據大爆炸，給企業掌握市場信息帶來新的挑戰，市場調查行業對從業人員的數據收集、分析與處理能力要求也越來越高。大數據技術對經濟活動的影響是廣泛深遠的，市場調查作為企業生產經營活動的關鍵點，在大數據背景下，數據采集方式也會發生改變。

大數據對傳統市場調查方式的影響

傳統的市場調查方法主要包括以下四種：

定性調查：最常被使用。簡單來說就是從受訪者的數字回答中去分析，不針對整個人口、也不會做大型的統計。常見的例子有：焦點小組、深度訪談、專案進行等。

定量調查：采用假說的形式，使用任意采樣、并從樣品數來推斷結果，這種手法經常用在人口普查、經濟力調查等大型的研究。常見的例子有：問卷表、調查系統等。

觀察法：由研究員觀察社會現象，并自行設定十字做法，就是水平式比較﹙通常是指時間性的比較﹚、與垂直式的比較﹙與同時間不同社會或不同現象比較﹚;常見的例子有：產品使用分析、瀏覽器的cookie 分析。

實驗法：由研究員創造一個半人工的環境測試使用者。這個半人工的環境能夠控制一些研究員想要對照的影響因子，例子包括了購買實驗室、試銷會場。

傳統的市場調查方法選擇的樣本不能完全代表總體的客觀情況，其獲取的結果多以數據信息(結構化或非結構化)的形式呈現，重視數據的因果關系。而大數據時代處理數據理念上的三大轉變，要全體不要抽樣，要效率不要絕對精確，要相關不要因果;尤其隨著網絡技術的發展和移動終端的進步，市場可以挖掘的數據量越來越大，必然會影響管理者的市場營銷決策。

伴隨大數據互聯網技術的日益成熟和推廣，目前企業無論是在網上調查或是現場實地調查，大數據都能有很好的應用場景，大數據技術為生產營銷工作乃至各類服務企業提供精準的實時數據采集，其數據的真實性有了很高的保證。并且，大數據技術的運作成本降低，使得企業在市場調查中用全面調查方式業越來越多。

大數據技術市場調查方法

1、利用終端信息收集系統分析市場份額

目前服務行業等快消品行業中，POS系統或二維碼支付手段已被廣泛應用，企業可以通過收費系統反饋的信息來掌握市場動態，及時調整經營促銷策略。通過終端信息收集系統進行數據分析，這類大數據技術是傳統定量調查方法的引用，借助大數據技術可以極大提高數據統計和分析的效率。

2、利用移動應用端收集消費者信息

隨著移動互聯網的發展，企業開發移動應用提供相關服務，消費者注冊賬戶號，企業可以及時跟進用戶動態，產品服務的使用次數、使用人群和顧客使用意見反饋。另外，企業可以通過app發放問卷調查，并提供一定的刺激獎勵，鼓勵用戶認真填寫問卷。

3、利用新型社交媒體進行市場調查

目前，人們廣泛使用的社交媒體軟件如微信、微博等，企業想要了解當下的消費趨勢，就要進行第一手資料的收集和第二手資料的挖掘。企業可以通過制作電子問卷，借助社交平臺分享鏈接，收集問卷，通過合理的調查方案，有利于企業在低成本下獲得更加真實的調查結果。同時，企業可通過對消費者發布的微博信息、評論，微信朋友圈的信息轉發量、信息傳遞內容和速度來統計分析消費者當前的消費潮流和存在的消費理念，這為企業管理者進行市場預測和分析提供了最新的數據支撐。

4、利用互聯網進行定量調查和定性分析

網絡調查較傳統的調查方法而言，更具有便捷性和經濟性。許多企業都建立了公司官網，消費者在查詢企業的網站時可邀請其參與問卷調查，企業通過推送市場調查鏈接讓消費者更加深入了解企業的產品和服務，網絡調查對消費者而言提供了便利性，對企業而言提高了調查的效率，降低了企業的人力和物力成本。消費者通過門戶網站進行調查能加強與消費者的互動性，有利于提高用戶的滿意度。

總結

大數據重視對數據“潛在價值”的探究，數據的真實價值就像漂浮在海洋的冰山，第一眼只能看到冰山一角，而絕大部分則隱藏在表面之下。企業如何對龐大數據進行有價值的利用才是最重要的，首先，企業要加強對數據再利用，并通過重組數據傳達最具有價值的產品信息，如房地產行業將地產信息和價格加入社區網格內，匯集近期房地產交易價格等信息，就可以根據數據重組來預測具體每套房子的價格。其次，企業要設計好數據的拓展需求，收集數據的挖掘潛在價值，在采集前應當考慮到各種潛在的需求。最后，企業要充分利用政府的開發數據，政府是大規模信息的原始采集者，大數據對于公共部門而言，大部分數據的價值是潛在的，企業可以加大與公共部門的友好合作，充分挖掘隱形數據。